IоТ — Internet of Things  или иным образом- Интернет вещей — современные машины движутся в направлении все большей автономии, автоматики и информационных систем. Это означает, что они могут не только собирать данные и передавать их человеку, но и на их основе сами принимать некоторые простые решения. Процессы машинного обучения способствуют тому, что возможно будет сокращение участия человека в проблемах, которые не являются особенно сложными. Таким образом, становится возможным выделение дополнительного времени на задачи, связанные с управлением и другими сложными бизнес-процессами, в которых человеческая деятельность играет ключевую роль.

Будущее IoT несет с собой создание все лучших инструментов, поддерживающих человека, а иногда даже замены его при выполнении простых анализов. Автономные устройства IoT помогут организовать работу целых заводов так, чтобы она стала наиболее эффективной. Более того, с помощью искусственного интеллекта и алгоритмам прогноза можно будет устранить любые простои производства из-за сбоев, а созданные с их помощью умные продукты будут лучше приспособлены к потребностям потребителя.

Комплексная информация помогает в принятии решений

Бизнес-аналитика является в настоящее время одним из наиболее распространенных применений IoT. Его цель состоит в том, чтобы доставить инструкции, которые поддерживают процессы принятия решений, путем приобретения реальной информации, поступающей из окружающей среды. Благодаря таким инструментам, можно отойти от рабочих предположений и фактов, и, таким образом, увеличить точность извлекаемых выводов. Решения этого типа основаны чаще всего на специальных платформах информационных технологий, называемых кратко IoT, которые не только собирают и объединяют данные, но также представляют их в понятной форме для человека. Развитие аналитики и алгоритмов является ключевым направлением для развития IoT – это позволит увеличить диапазон интеллекта устройств и систем цифрового управления.

Практический пример

Примером использования бизнес-аналитики IoT является так называемый Digital Twin (Цифровой Близнец), то есть цифровое воспроизведение объекта. – К физическому элементу или устройству подключаются специализированные датчики, которые собирают информацию о нем. Затем специальное программное обеспечение наносит данные об этом элементе на его виртуальный аналог, а изображение этого процесса воспроизводится, например, в мобильном устройстве, таком как планшет или очки виртуальной реальности. Благодаря этому, конструктор или инженер, в режиме реального времени получает достоверную информацию о факторах, какое устройство поставленно в естественной рабочей среде. Это, в свою очередь, позволяет оптимизировать его производительность в процессе работы, или улучшает качество уже на этапе прототипирования.Проще говоря, сервисы без практики в данной области могут выполнять сложные операции, благодаря помощи виртуальной реальности.

 

Будущее IoT несет с собой создание все лучших инструментов, поддерживающих человека, а иногда даже заменяющих его при выполнении простых анализов. Автономные устройства помогут организовать работу целых заводов так, чтобы она стала наиболее эффективной. Более того, с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов прогноза можно будет устранить любые простои производства из-за сбоев, а созданные с их помощью умные продукты будут лучше приспособлены к потребностям потребителя. Будущее IoT несет за собой создание все лучших инструментов, поддерживающих человека, а иногда даже заменяющих его при выполнении простых анализов. Автономные устройства помогут организовать работу целых заводов так, чтобы она стала наиболее эффективной. Более того, с помощью искусственного интеллекта и алгоритмам прогноза можно будет устранить любые простои производства из-за сбоев, а созданные с их помощью умные продукты будут лучше приспособлены к потребностям потребителя.

Мы находимся в русле этих изменений,  пишем информационные решения под IoT, для промышленного использования и для коммунальных услуг…

Напишите нам…